OCR, “Optical Character Recognition” (Optik Karakter Tanıma) kısaltmasıyla bilinen bir teknolojidir. Metin içeren fiziksel belgeleri veya dijital görüntüleri tarar, analiz eder ve bu görüntülerdeki yazıları, karakterleri metin haline dönüştürür. Bu sayede kağıt tabanlı belgeleri dijital verilere dönüştürmek veya taranan metinleri düzenlemek için kullanılır.
OCR’nin çalışma prensibi
Özetle şu adımları içerir:
- Görüntü Alımı: Öncelikle, taranacak belge veya görüntü bir tarayıcı veya dijital kamera ile taranır.
- Ön İşleme: Elde edilen görüntü, gürültüyü azaltmak, kontrastı ayarlamak ve karakterleri daha belirgin hale getirmek gibi işlemlerle önceden işlenir.
- Bölüt Ayırma: Görüntüdeki karakterleri ayırmak için belgenin metin bölgeleri belirlenir. Bu bölgeler genellikle satır veya kelime seviyesinde olabilir.
- Optik Tanıma: Bölütlerdeki karakterler, optik karakter tanıma algoritmalarıyla analiz edilir. Bu algoritmalar, karakterleri tanımak için önceden eğitilmiş modeller veya desen tanıma teknikleri kullanabilir.
- Dil İşleme (Opsiyonel): Metinlerin doğru bir şekilde anlamlandırılması için dil işleme teknikleri kullanılabilir. Bu adım, metinlerin düzeltilmesi, anlamlandırılması veya dilbilgisi kurallarına göre düzenlenmesini içerebilir.
- Sonuç Üretimi: Tanınan karakterler, metin verisi olarak çıktıya dönüştürülür. Bu metin, düzenlenebilir ve dijital metin belgeleri oluşturmak veya arama yapılabilir metin verilerini elde etmek için kullanılabilir.
OCR teknolojisi, daha fazla veri ve gelişmiş algoritmalar ile geliştirilmiş ve günümüzde oldukça kullanışlı hale gelmiştir.